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Industrie 4.0 - Strategischer Leitfaden für ein Maschinenbauunternehmen Handlungsfelder und Nutzen im Kontext einer Digitalisierungsstrategie

Written by M. D. Rahn

Paper category

Bachelor Thesis

Subject

Business Administration>General

Year

2018

Abstract

Bachelorarbeit: Industrie 4.0-Definition Der Slogan Industrie 4.0 wird oft verwendet, um eine weitere bevorstehende industrielle Revolution zu beschreiben. Wie die drei vorangegangenen industriellen Revolutionen wird auch die vierte Revolution durch neue technologische Innovationen ausgelöst, nämlich die Vernetzung industrieller Infrastrukturen wie Maschinen, Werkstücke, Produkte und Menschen (Obermaier, 2017, S. 3). Der eingangs genannte Grund für die (R)Evolution ist, dass das Verständnis von Industrie 4.0 generell unklar ist. Während einige glauben, dass Industrie 4.0 nicht sofort kommen wird, sondern sich allmählich entwickeln wird (Lukas, Stork und Behr, 2014, S. 256), glauben andere, dass jede industrielle Revolution mit dem Beginn technologischer Innovationen einhergeht, die sich auf alle Dies Bereich hat sich ausgewirkt. Arbeits- und Sozialordnung, Politik etc. (Barthelmäs et al., 2017, S. 52). Verschiedene Perspektiven begründen die Diskussion, die Obermeier in seinem Buch (2017, S. 4) als müßig bezeichnete. Diese Diskussion sollte jedoch nicht als unnötig angesehen werden, da das Thema mit der allgemeinen Ausrichtung des Unternehmens zusammenhängt. So können sich Unternehmen beispielsweise sukzessive an Industrie 4.0 anpassen, ohne in kürzester Zeit Maßnahmen wie die Revolution ergreifen zu müssen. Daher sollte sie zu einem späteren Zeitpunkt anhand der Erkenntnisse dieser Arbeit noch einmal diskutiert werden, um dem Leser eine mögliche Methode aufzuzeigen. Über die genaue Definition von Industrie 4.0-Begriffen herrscht kaum Klarheit. Es wird geschätzt, dass diese Definition im Jahr 2001 verfügbar sein wird (SwissMEM, 2016, S. 4). Einer der Inhalte, die diese Arbeit gut widerspiegeln, ist wie folgt (Industrie 2025, o. J.): „Der Begriff Industrie 4.0 steht für die vierte industrielle Revolution, eine neue Organisation und Produktebene, die den gesamten Lebenszyklus der Wertschöpfungskette steuert auf immer personalisiertere Kundenbedürfnisse von der Idee, Bestellung, Entwicklung und Produktion, Produktauslieferung an den Endkunden bis hin zum Recycling inklusive zugehöriger Dienstleistungen.Die Grundlage ist die Bereitstellung aller relevanten Informationen in Echtzeit durch das Netzwerk aller an der Wertschöpfungskette beteiligten Einheiten , und Die Fähigkeit, aus Daten immer den besten Wertschöpfungsfluss abzuleiten Durch die Verbindung von Menschen, Dingen und Systemen entsteht ein dynamisches, echtzeitoptimiertes und selbstorganisierendes, unternehmensübergreifendes Wertschöpfungsnetzwerk, das auf Kosten basiert , Verfügbarkeit und Ressourcenverbrauch. Standards für die Optimierung." 2.1.1 Technische Analyse des Internet of Things und Smart Objects Das technische Konzept des Internet of Things (IoT) basiert auf der Idee des Ubiquitous Computing von Mark Weiser. Ubiquitous Computing stellt eine durch eingebettete und unauffällige Informations- und Kommunikationstechnologien vernetzte Umgebung dar. Der Unterschied zum Internet der Dinge besteht darin, dass die letztgenannte Technologie den Menschen mit allen alltäglichen Gegenständen und Gegenständen verbindet und diese Gegenstände über Audio- und Videoausgabegeräte gesteuert werden können (Laudon, Laudon und Schoder, 2016, S. 236). Auf diese Weise werden physische Objekte „smart“, d. h. in der Lage, Informationen zu verarbeiten und bereitzustellen. Sind Prozessor, Datenspeicher, Sensoren und Netzwerktechnik darin eingebettet, gilt das Objekt als „smart“. Einige Objekte sind auch mit Aktoren ausgestattet, die Signale empfangen, um sie in die Prozesssteuerung umzuwandeln (Laudon et al., 2016, S. 236-237; Reif, 2011). An dieser Stelle sei erwähnt, dass für diese Aufgabe häufig Cyber-Physical Systems (CPS) eingesetzt werden und Smart Products gleichwertig sind (Bechtold et al., 2014, S. 6). Für die Maschine bedeutet die Einbettung dieser Sensor- und Aktorik-Anwendungstechnik den Einsatz der sogenannten Machine-to-Machine-Kommunikation (M2M), die als Kerntechnologie des Internets der Dinge gilt und damit die Schnittstelle bildet zwischen der physischen Welt und der virtuellen Welt (Bechtold et al., 2014, S. 21). Konkret können durch die Vernetzung von smarten Objekten oder Maschinen beispielsweise neue Daten über Bestände, Maschinen und Anlagen erfasst werden, um diese kostenoptimiert zu steuern. Das unglaubliche Potenzial des Internets der Dinge spiegelt sich darin wider, dass der weltweite Mehrwert der Technologie im Jahr 2025 auf bis zu 6 Billionen US-Dollar geschätzt wird (Ematinger, 2018, S. 5). Um den Entwicklungsstand der Internet-of-Things-Technologie einzuordnen, sei auf die Grafik in Abbildung 5: Gartner Hype Cycle 2017 verwiesen. Der Gartner-Hype-Zyklus lenkt die Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit auf eine bestimmte Technologie. Eine (neue) Technologie hat verschiedene Stadien vom Technologieauslöser bis zum Höhepunkt des Hypes durchlaufen, einschließlich überzogener Erwartungen an das Produktivitätsniveau, die eine ausgereifte Entwicklung darstellen (Gartner, Datum unbekannt). Nachdem Gartner 2016 das Internet der Dinge als reine Technologie aus dem Gartner-Hype-Zyklus entfernt hatte, ergänzte der Hype-Zyklus auch spezifischere IoT-Technologien wie „Digitale Zwillinge“ oder „Internet-of-Things-Plattformen“. „Machine Learning“ ist auch ein Vertreter der IoT-Technologie (Panetta, 2016). Daraus lässt sich ableiten, dass die Internet-of-Things-Technologie kurz vor einem absoluten Hype-Höhepunkt steht. Die vollständige Entwicklung der Technologie kann in den nächsten 5 Jahren abgeschlossen sein. Read Less