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Blockchain’s influence on digital marketing

Written by J. Brauer, B. L. Eriksson

Paper category

Master Thesis

Subject

Business Administration>General

Year

2020

Abstract

Masterarbeit: Blockchain 3.2.1. Beschreibung von Blockchain Blockchain ist aus der Distributed-Ledger-Technologie hervorgegangen (Saberi et al, 2019, S. 2118). Diese Technologie kann als eine verteilte Datenbank beschrieben werden, die aus gemeinsamen privaten oder öffentlichen Aufzeichnungen aller Transaktionen besteht. Daher enthält der Datensatz alle Informationen aus verschiedenen digitalen Vorgängen, die im Blockchain-Netzwerk ausgeführt und geteilt wurden (Crosby et al., 2016, S. 7). Laut Underwood (2016, S. 15) unterscheiden sich öffentliche und private Blockchains. Die öffentliche Blockchain ist offen, so dass jeder sie nutzen kann. So basiert beispielsweise Bitcoin auf einem öffentlichen Blockchain-Design (Underwood, 2016, S. 15). Im Gegensatz dazu ist eine private Blockchain ein geschlossenes Netzwerk, das in der Regel aus bekannten und zugelassenen Teilnehmern oder Knoten besteht (Underwood, 2016, S. 15). Pärssinen et al. (2018, S. 54887) Ich stimme dieser Aussage zu und glaube außerdem, dass der offensichtlichste Unterschied zwischen diesen Arten von Blockchains der Grad der Dezentralisierung ist. Allerdings haben Pärssinen et al. auch einen anderen Typ von Blockchain, einen Hybriden und eine Mischung aus beiden identifiziert. Dieser Typ wird als Konsortialblockchain bezeichnet (Pärssinen et al., 2018, S. 54887). Bei der Allianz-Blockchain stimmt eine Gruppe von Teilnehmern zu, der Allianz beizutreten. Im Gegensatz zu dezentralen privaten und öffentlichen Blockchains sind Konsortialblockchains multizentralisiert (Guo & Liang, 2016, S. 2, 9). Eine der bekanntesten Blockchain-Allianzen ist R3, in der die 40 größten Finanzinstitute der Welt vertreten sind. Bank of America, Citigroup, Deutsche Bank und Barclays Bank sind an R3 beteiligt (Guo & Liang, 2016, S. 2, 9). Das Blockchain-System unterscheidet sich von anderen bestehenden Informationssystemen in Bezug auf das Systemdesign. (Saberi et al., 2019, S. 2118). Saberi et al. haben vier Hauptunterschiede zwischen Blockchain und anderen Informationssystemen identifiziert. (2019, p. 2118). Diese Unterscheidungsfaktoren sind Dezentralisierung, Überprüfbarkeit, intelligente Ausführung und Sicherheit (Saberi et al., 2019, S. 2118). Die Dezentralisierung ist eines der Hauptmerkmale der Blockchain, da sie Datenblöcke nicht an einem Ort speichert. Im Gegensatz dazu können Blöcke für alle Knoten in der Blockchain verwendet werden, wobei Knoten alle in das Netzwerk eingebundenen Teilnehmer symbolisieren (Saberi et al., 2019, S. 2118). Der Einfluss der Blockchain steigt mit der Zunahme der Knoten im Netzwerk (Guo & Liang, 2016, S. 9). Um neue Daten über neue Transaktionen oder andere digitale Vorgänge zur Blockchain hinzuzufügen, muss die Anfrage von der Mehrheit der Netzwerkteilnehmer genehmigt werden (Saberi et al., 2019, S. 2119). Ein zusätzlicher Block wird erst dann hinzugefügt, wenn die Mehrheit der Teilnehmer zustimmt. Saberi et al. (2019, S. 2119) Die heutige Gesellschaft ist in hohem Maße digitalisiert, und Technologien spielen im Leben jedes Einzelnen eine große Rolle. Darüber hinaus entwickelt sich die Gesellschaft nach wie vor rasant weiter, an jeder Ecke gibt es eine neue Innovation und immer mehr Geschäfte werden online abgewickelt. Ausgehend von dieser Tatsache untersuchen die Autoren dieser Masterarbeit, wie Blockchain die Nutzung von Big Data im digitalen Marketing beeinflussen kann. Da die GDPR in früheren Artikeln als Hindernis für die Implementierung von Blockchain in diesem Kontext betrachtet wurde, hielten es die Autoren für notwendig, die Beziehung zwischen Blockchain und GDPR zu untersuchen. Diese explorative Masterarbeit wendet eine qualitative Datenerhebungsmethode an, um den Zweck der Studie zu erfüllen und die folgenden Komponenten der Forschungsfrage zu beantworten: (1) Wie wird Blockchain die Nutzung von Big Data im digitalen Marketing beeinflussen? (2) Wie wird Blockchain im digitalen Marketingkontext mit den Bestimmungen der GDPR umgehen? (3) Wie wird Blockchain die Zukunft des digitalen Marketings beeinflussen? Die Ergebnisse dieser Masterarbeit deuten darauf hin, dass Blockchain einen Einfluss auf Big Data haben wird und somit auch das digitale Marketing beeinflussen wird, da es stark datengesteuert ist. Darüber hinaus wird Blockchain das Wissen der Unternehmen über die Kunden beeinflussen, die Gewinnung zuverlässigerer Daten ermöglichen und es den Verbrauchern erlauben, das Eigentum an ihren Daten zu behalten. Blockchain stellt somit höhere Anforderungen an die Unternehmen, relevante Informationen zu liefern und den Interessen der Kunden zu entsprechen, damit die Unternehmen Zugang zu den Kundendaten erhalten. Darüber hinaus deuten die Ergebnisse darauf hin, dass Blockchain in der Lage ist, Vermittler auszuschalten und betrügerische Aktivitäten wie Fälschungen, unrechtmäßige Bewertungen und Klickbetrug im digitalen Marketing zu unterbinden. Obwohl die Blockchain viele Möglichkeiten bietet, steht sie auch vor vielen Herausforderungen und Hindernissen. So könnten sich beispielsweise große Unternehmen wie Google durch die Blockchain bedroht fühlen und daher Anreize haben, die Einführung der Technologie zu stören. Darüber hinaus wurden auch praktische Herausforderungen festgestellt. Diese stehen im Zusammenhang mit nicht skalierbaren Algorithmen und begrenzten Kapazitäten für die Speicherung großer Datenmengen. Digital Marketing: Beschreibung des digitalen Marketings Das Konzept des digitalen Marketings wurde bei seiner Einführung in den 1990er Jahren vor allem in der an Kunden gerichteten Werbung verwendet. Mit dem Wandel des digitalen Marketings in den letzten zwei Jahrzehnten hat sich das Konzept jedoch auf die Schaffung von Kundenbeziehungen konzentriert (Brosnan 2012, zitiert in Fierro et al. 242). Digital Marketing befasst sich mit der Frage, wie man interagiert und nachhaltige Beziehungen aufbaut und wie man die sich ständig ändernden Anforderungen der Kunden erfüllt (Wymbs, 2011, S. 95). Digital Marketing kann definiert werden als "ein adaptiver, technologiegestützter Prozess, bei dem Unternehmen mit Kunden und Partnern zusammenarbeiten, um gemeinsam Werte für alle Beteiligten zu schaffen, zu kommunizieren, zu liefern und zu erhalten" (Kannan & Li, 2017, S. 23). Darüber hinaus ist Digital Marketing breit gefächert und umfasst mehrere Themen wie Social Media Marketing, Mobile Marketing, Analytics, E-Commerce und Customer Data Mining (Langan et al., 2019, S. 33). Digital Marketing wird von Unternehmen vor allem für internetbasiertes Suchmarketing, digitale Werbung und Bannerwerbung genutzt (Wymbs, 2019, S. 95). Darüber hinaus beinhaltet Digital Marketing die Anwendung digitaler Technologien, wie Web, Mobile, Digital-TV, E-Mail und Datenbanken. Diese Technologien werden zur Unterstützung interaktiver und nicht-interaktiver Marketingaktivitäten mit dem Ziel eingesetzt, profitable Kundenakquise und Kundenbindung zu erreichen (Chaffey 2010, zitiert in Wymbs, 2011, S. 94). Digital Marketing verbindet die digitalen Touchpoints der Kunden mit digitalen Konversationsschnittstellen, die Unternehmen nutzen, um den Kunden relevante Inhalte anzubieten. Die digitalen Berührungspunkte der Kunden bestehen beispielsweise aus sozialen Netzwerken, Suche, E-Commerce und Mobile. Firmenkonversationsschnittstellen hingegen können als die von Vermarktern verwendeten Tools beschrieben werden, wie Marketingforschung, E-Mail, digitale Werbung und Suchmaschinenoptimierung (Wymbs, 2011, S. 95). Darüber hinaus stellt Key (2017, S. 29) drei verschiedene Medien des digitalen Marketings vor: das E-Mail-Marketing, das Social-Media-Marketing und das Suchmaschinenmarketing.1 Ein häufig genutzter Kommunikationskanal ist das E-Mail-Marketing (Hartemo, 2015, S. 212), das für die Übermittlung von Informations- und Werbeinformationen an ein großes Publikum verwendet wird (Key, 2017, S. 30, 31). Darüber hinaus ist E-Mail-Marketing wichtig für den Aufbau und die Pflege von Beziehungen zu Kunden (McCloskey 2006, zitiert in Ellis-Chadwick & Doherty, 2012, S. 843). Damit E-Mail-Marketing effektiv sein kann, müssen die Vermarkter relevante Inhalte liefern. Dies kann erreicht werden, indem man sich die Vorteile der Segmentierung zunutze macht, z. B. nach Geschlecht, Alter und Kaufhistorie (Key, 2017, S. 31). Darüber hinaus müssen Vermarkter die Anzahl der Werbe-E-Mails mit der Anzahl der E-Mails abgleichen, die nicht das Ziel haben, einen Verkauf zu tätigen. Außerdem müssen Vermarkter das Timing im E-Mail-Marketing berücksichtigen (Key, 2017, S. 31). 19 Zweitens ist Social Media Marketing ein Begriff, der alle Social Media-Plattformen wie Snapchat, Youtube, Twitter, Facebook, WordPress umfasst (Key, 2017, S. 31). Die duale Natur der Kommunikation im Social-Media-Marketing ermöglicht es Vermarktern, sowohl zuzuhören als auch auf ihre Netzwerkbasis zu reagieren. Soziale Medien neigen dazu, in kürzerer Zeit mehr Mundpropaganda zu erzeugen als traditionelle Marketingkanäle (Key, 2017, S. 31). Unternehmen neigen dazu, Social Media Marketing zu nutzen, um die Markenbekanntheit zu erhöhen, das Markenimage zu verbessern, den Traffic auf Online-Plattformen zu steigern und Nutzerinteraktion zu schaffen (Felix et al., 2017, S. 119). Eine Möglichkeit, soziale Medien zu nutzen, ist das Influencer-Marketing. Bakker (2018, S. 80) bringt sehr deutlich zum Ausdruck, dass Influencer Marketing ein Teil dieses digitalen Marketingspektrums ist. Außerdem definiert er die Konzepte als ein Verfahren, bei dem Influencer in die Markenkommunikation eines Unternehmens auf Social-Media-Kanälen integriert werden (Bakker, 2018, S. 80).Das letzte von Key beschriebene Medium ist das Suchmaschinenmarketing (SEM). SEM umfasst zwei separate Unterkategorien: Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Pay-per-Click (PPC). Sowohl SEO als auch PPC haben einen Bezug zu Suchmaschinen, aber sie haben zwei völlig unterschiedliche Grundlagen und Strategien (Key 2017, S. 30). SEO erfordert ein umfassendes Verständnis der Algorithmen der Suchmaschine, für die die Seiten optimiert werden (Key, 2017, S. 31). Die Algorithmen innerhalb von SEO beziehen sich auf die Bearbeitung von Inhalten, die Verwendung von Schlüsselwörtern, die HTML-Codierung und die Durchführung der entsprechenden Indexierung (Liu & Nain, 2006, zitiert in, Fierro et al. S. 246). Darüber hinaus ist die Masterarbeit in dieser Kategorie typischerweise mit Strategien verbunden, die sich über einen längeren Zeitraum erstrecken, mit dem Ziel, letztendlich eine gut etablierte Position in den Suchergebnissen zu erhalten. Dies geschieht durch die Produktion relevanter Inhalte für Kunden und die Anpassung der Website an die Algorithmen (Key, 2017, S. 30).PPC hingegen hat einen direkteren Weg, der nicht so lange strategische Zyklen erfordert. PPC verwendet stattdessen ein bezahltes Keyword, das dem Verbraucher Inhalte liefert, wenn ein bestimmtes Keyword in der Suchmaschine verwendet wird (Key, 2017, S. 32). Außerdem ist es sofort messbar, wird in Echtzeit angezeigt und Konversionen können direkt starten (Key, 2017, S. 30). Wie SEO erfordert PPC jedoch ein beträchtliches Maß an technischem Wissen über die jeweils verwendete Plattform (Key, 2017, S. 31). Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sowohl SEO als auch PPC Methoden sind, die angewandt werden, um eine möglichst hohe Position in Suchmaschinen zu erreichen, der Hauptunterschied liegt jedoch in der Art und Weise, wie diese Positionen erreicht werden. Der Hauptunterschied liegt jedoch in der Art und Weise, wie diese Positionen erreicht werden: entweder durch Bezahlung oder durch die Optimierung von Websites, um sie besser an die Algorithmen von Suchmaschinen anzupassen (Key, 2017, S. 30-32).Im heutigen Geschäftskontext ist Digital Marketing ein primäres und wichtiges Instrument, um im Wettbewerb zu bestehen (Fierro et al., 2019, S. 242). Heutzutage werden Unternehmen und der Marketing-Mix durch die Menge der verfügbaren Daten über die Wettbewerber, die Kunden und den Markt beeinflusst. Das digitale Zeitalter hat auch die Interaktion zwischen Unternehmen und Verbrauchern beeinflusst (Langan et al., 2019, S. 32). Die Bedeutung des digitalen Marketings wird durch einen Artikel von Tiago & Veríssimo (2014) untermauert. In einer Befragung von Managern ergaben die Ergebnisse, dass im heutigen Geschäftskontext der wichtigste Faktor für die Masterarbeit mit digitalen Medien ist (Tiago & Veríssimo, 2014, S. 705). Der zweitwichtigste Faktor für Unternehmen, der angenommen und umgesetzt werden muss, sind digitale Marketingstrategien, um die interne Effizienz zu erhalten. Darüber hinaus gehen Unternehmen davon aus, dass Digital Marketing für den Aufbau ihrer Marken und die Verbesserung der Kommunikation erforderlich ist (Tiago & Veríssimo, 2014, S. 705). 203.1.2. Beschreibung von Daten und Big Data Im Kontext des digitalen Marketings können Daten als Statistiken, Fakten und Informationen über eine Person definiert werden (Langan et al., 2019, S. 33). Daten gelten als Rohstoff und werden oft mit "dem Öl der digitalen Wirtschaft" verglichen (Wedel & Kannan, 2016, S. 97). Daten an sich sind nicht wertvoll, aber die Erkenntnisse, die sie liefern, sind von Bedeutung (Mohammad Saleem et al., 2018, S. 80). Diese Erkenntnisse können bei der Problemlösung und der Erzielung besserer Leistungen genutzt werden (Wedel & Kannan, 2016, S. 97).Der Begriff "Big Data" wird verwendet, wenn er sich auf eine große Datenmenge bezieht. Das riesige Volumen macht die Datenverarbeitung mit herkömmlichen Methoden zu einer Herausforderung. Daher ist Big Data Analytics eine Methodik, die zunehmend an Bedeutung gewinnt (Joshi & Marthandan, 2019, S. 1). Darüber hinaus bezieht sich Big Data auf drei verschiedene Datenarten: strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten (Joshi & Marthandan, 2019, S. 1). Diese Arten von Daten können sowohl aus externen als auch aus nicht-externen Quellen stammen (Jiang & Zhang 2015, zitiert in, Joshi & Marthandan, 2019, S. 1). Die fünf Hauptmerkmale von Big Data sind Geschwindigkeit, Volumen, Vielfalt (Jiang & Zhang, 2015, S. 144), Wert und Wahrhaftigkeit (Joshi &Marthandan, 2019, S. 1). Diese Autoren erklären die Merkmale wie folgt: ●Volumen - die Menge der Daten. ●Vielfalt - die Vielfalt der Daten innerhalb eines Datensatzes. ●Geschwindigkeit - die Geschwindigkeit, mit der die Daten gesammelt, analysiert und verarbeitet werden.●Wert - die Eigenschaft der Daten, ob die Wertdichte hoch oder niedrig ist.●Veracity - die Glaubwürdigkeit der Daten.Big Data stellen für viele Unternehmen eine große Chance dar, um ihre Abläufe zu verbessern (Gruschka et al., 2018, S. 1). Organisationen wenden sich häufig der Big-Data-Analytik zu, um ein besseres Verständnis ihres Kundenstamms zu gewinnen und eine bessere Kundenbindung zu erreichen (Forrester, 2011 zitiert in Xu et al., 2016, S. 1562).3.1.3. Die Anwendung von Daten im digitalen Marketing. Heutzutage besteht das digitale Umfeld aus riesigen Datenmengen, die Informationen über Klicks, Kundenbewertungen, Kundenrezensionen, Blogs, Tags, Likes, Kommentare, Shares, Retweets und andere Aktionen der Verbraucher enthalten, sowohl in Bezug auf das eigene Unternehmen als auch auf die Konkurrenz. Im Rahmen des Konzepts des digitalen Marketings werden digitale Medien und Geräte wie Computer und Mobiltelefone eingesetzt, um Zugang zu den Verbrauchern zu erhalten (Chaffey 2018, zitiert in Langan et al., 2019). Die Nutzung dieser Technologien im digitalen Marketing hat dazu geführt, dass Daten an Bedeutung gewonnen haben. Daten können genutzt werden, um ein tieferes Verständnis für die Kunden eines Unternehmens, die Wettbewerber und den Markt zu gewinnen (Langan et al., 2019, S. 33). Die Bedeutung von Daten im digitalen Marketing wird von mehreren Forschern bekräftigt. Die große Menge an Daten ermöglicht es Unternehmen, die Präferenzen von Online-Kunden zu verfolgen und besser zu verstehen, geeignetere zielgerichtete Marketingstrategien zu entwickeln und die Wirksamkeit der Marketingmaßnahmen zu messen (Kannan & Li, 2017, S. 37; Sluis 2014, zitiert in Mohammad Saleem et al., 2018, S. 79). Darüber hinaus können Vermarkter von Big Data profitieren, indem sie ihre digitalen Marketingstrategien optimieren und die Reaktion der Kunden auf das Marketing vorhersagen (Mohammad Saleem et al., 2018, S. 80). Darüber hinaus können die im digitalen Umfeld gesammelten Daten nützlich sein, um die Leistung eines Unternehmens zu verfolgen (Kannan & Li, 2017, S. 37). Die große Menge an Daten im digitalen Umfeld ist ebenfalls von Vorteil, da es 21einfacher ist, Daten über den spezifischen Kundenkontaktpunkt mit dem Unternehmen zu erhalten. Diese Daten sind nützlich für die Messung und Optimierung verschiedener Online-Marketing-Aktionen und die Messung der Kosten für die Kundenakquise und -bindung (Kannan & Li, 2017, S. 36). Beispiele für Bereiche innerhalb des digitalen Marketings, die Daten verwenden, sind E-Commerce und Webanalyse. Die Big-Data-Analyse hat im E-Commerce zunehmend an Bedeutung gewonnen (Akter & Wamba, 2016, S. 173). Im E-Commerce kann die Big-Data-Analyse eingesetzt werden, um das Kundenverhalten zu verfolgen und einmalige Kunden in wiederkehrende Käufer zu verwandeln (Jao 2013, zitiert in Akter & Wamba, 2016, S. 173). Darüber hinaus können E-Commerce-Firmen durch Big-Data-Analysen Daten effizienter nutzen, Entscheidungen verbessern, Kunden befähigen und die Konversionsrate erhöhen (Miller 2013, zitiert in Akter & Wamba, 2016, S. 173). Bei der Webanalyse hingegen werden Daten über eine Website gesammelt und aufschlussreich dargestellt. Die Daten können Informationen über den Webverkehr, das Verhalten der Kunden und ihre Navigationspfade enthalten (Nakatani & Chuang, 2011, S. 172). Auf diese Weise können sie genutzt werden, um Kunden zu verstehen, ihre Handlungen zu messen und die digitalen Marketingbemühungen zu verbessern, die Website zu optimieren und gewünschte Verhaltensweisen zu fördern (Nakatani & Chuang, 2011, S. 172). Ein Teil des Wertes, den die Webanalyse und die von ihr gelieferten Daten haben, ist auf die vorhandenen kostenlosen Tools zurückzuführen. Tools wie Google Analytics können beispielsweise für Erkenntnisse wie die oben dargestellten genutzt werden, ohne dass Gebühren anfallen (Järvinen & Karjaluoto, 2015, S. 117). Darüber hinaus zeigen Järvinen und Karjaluoto (2015, S. 117) mit ihrer Studie, dass Web-Analytics nicht nur für die Messung der Marketing-Performance in E-Commerce-Unternehmen von Vorteil sind, sondern dass es auch vorteilhafte Korrelationen mit physischen Treffen gibt, bei denen sie Lösungen wie QR-Codes verwenden können.Die Anwendung von Big Data im digitalen Marketing ist jedoch nicht unumstritten. Die Sammlung und Verarbeitung von Daten wird von vielen Unternehmen aufgrund der großen Menge an verfügbaren Daten als Problem wahrgenommen (Joshi & Marthandan, 2019, S. 1). Unternehmen stehen vor der Herausforderung, wie sie relevante und nützliche Informationen extrahieren können (Kannan & Li, 2017, S. 35). Die Herausforderung besteht darin, dass Vermarkter heute Zugang zu einer großen Menge an Daten aus vielen verschiedenen Quellen haben, anstatt nur eine kleine Menge an Daten zu besitzen (Mohammad Saleem et al., 2018, S. 81). Daher ist das digitale Marketingumfeld mittlerweile stark von verschiedenen Vermittlern und ihren Unternehmen abhängig, die eine umfassende Nutzung von Nutzerdaten durchführen, um effiziente, zielgerichtete Werbung anzubieten und Werbebudgets voll auszuschöpfen (Pärssinen et al. 2018, S. 54884).Darüber hinaus sind die Verbraucher laut Pingitore et al. (2013, S. 11) immer mehr auf den Schutz ihrer Privatsphäre bedacht und machen sich zunehmend Gedanken darüber, wer ihre Online-Daten nutzt. Daher könnten Organisationen gezwungen sein, die Datenerfassung auf eine granulare Ebene zu beschränken (Kannan & Li, 2017, S. 31). Big Data kann sensible Daten über Bürgerinnen und Bürger enthalten und daher gegen verschiedene Datenschutzvorschriften verstoßen, wie z. B. die Allgemeine Datenschutzverordnung (General Data Protection Regulation, GDPR) (Gruschka et al., 2018, S. 1). Ein berühmtes Beispiel für Big Data und sensible Informationen ist das Kaufhaus Target, das Daten nutzte, um anhand der Einkaufsgewohnheiten von Frauen vorherzusagen, ob sie schwanger sind. Target gelang es, anhand der Einkaufsgewohnheiten eines Mädchens im Teenageralter zu schließen, dass sie schwanger war, bevor ihre Eltern es wussten (Hill, 2012).Im digitalen Marketing wird die Erstellung von Nutzerprofilen häufig verwendet, um zielgerichtete Werbung zu betreiben und Produkt- oder Dienstleistungsangebote anzupassen, um die Reaktionsraten der Nutzer zu verbessern (Trusov, 2016, S. 406). Die Erstellung von Nutzerprofilen ist ein Prozess, der auf den Online-Daten einer Person basiert. Es fasst die Interessen und Vorlieben eines Verbrauchers auf der Grundlage seiner Online-Aktivitäten zusammen (Trusov, 222016, p. 406). Laut McKinsey & Company bietet das Nutzerprofil für Unternehmen zahlreiche Vorteile, um das Potenzial von Big Data zu nutzen (Trusov, 2016, S. 405). Um ein Nutzerprofil zu erstellen, können Daten durch Tracking-Software gesammelt werden, die auf dem Internetgerät einer Person installiert wird Die Auswirkungen von Blockchain auf die Finanzindustrie In der Finanzindustrie hat Blockchain immer mehr Aufmerksamkeit erhalten und übertrifft damit Kryptowährungen (Polyviou et al. 2019, S. 1). So haben beispielsweise Finanzinstitute wie der Nasdaq Stock Market, JPMorgan Chase und Goldman Sachs begonnen, Forschungen über Blockchain durchzuführen (Guo & Liang, 2016, S. 2). Denn die Blockchain-Technologie ist dezentral, bedarf keiner Genehmigung (Guo & Liang, 2016, S. 6), ist transparent und fälschungssicher (Polyviou et al. 2019, S. .1). Darüber hinaus sind Guo & Liang (2016, S. 5) der Ansicht, dass Blockchain das Potenzial hat, die zugrunde liegende Technologie im Finanzbereich zu werden. Diese Technologie hat das Potenzial, mehrere bestehende Probleme in der Finanzbranche zu lösen, wie z. B. Effizienzengpässe, Betrug und operative Risiken (Guo & Liang, 2016, S. 6). Laut Guo & Liang (2016, S. 5) fehlt es den Kreditinformationssystemen der Banken oft an Informationen zur Kreditwürdigkeitsprüfung, was ein großes Problem darstellt. Es wird jedoch erwartet, dass die Blockchain in der Lage sein wird, Informationen zur Kreditwürdigkeitsprüfung zwischen mehreren Teilnehmern wie Banken und Organisationen zur Kreditrisikobewertung auf sichere Weise auszutauschen. Daher wird erwartet, dass diese Technologie auch das Risiko der Offenlegung sensibler Daten verringert (Masterarbeit., 2019, S. 3). Einige Unternehmen, wie Paypie und Bloom, haben diesbezügliche Geschäftsmodelle eingeführt (Polyviou et al., 2019, S. 3). Darüber hinaus haben Finanzinstitute aufgrund mangelnder Informationen Schwierigkeiten, Kunden richtig zu analysieren (Rosati & Cuk, 2016, Masterarbeit, S. 2). Es wird jedoch erwartet, dass Blockchain die Kundenprofile in der Finanzbranche verbessern wird. Da Kunden dazu neigen, mehrere Finanzinstitute zu nutzen, führen diese Institute ihre eigenen Kundenanalysen durch (Masterarbeit., 2019, S. 3). Durch die Verwendung von Blockchain können Finanzinstitute Daten sicher zwischen Netzwerken austauschen. Daher kann eine bessere Kundenanalyse auf der Grundlage gemeinsam genutzter Daten entwickelt werden (Polyviou et al., 2019, S. 3). Wie bereits erwähnt, kann Blockchain auch den Einsatz von Zwischenhändlern überflüssig machen. In der Finanzbranche werden Finanzinstitute von Dritten entlastet und eliminiert, was die Effizienz von Bankdienstleistungen erheblich verbessern und die Transaktionskosten der Banken senken wird. Dies wird es den Banken ermöglichen, die Zahlungs- und Abrechnungssysteme für grenzüberschreitende Geschäftsaktivitäten zu verbessern (Masterarbeit, 2016, S. 6). Die Beseitigung des Zwischenhändlers erfordert jedoch eine vollständige Dezentralisierung der Blockchain. Bei Kryptowährungen kann die Dezentralisierung umgesetzt werden, aber in vielen anderen Szenarien in der Finanzbranche ist eine gewisse Zentralisierung erforderlich (Guo & Liang, 2016, S. 9)." Read Less