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Internet der Dinge und Geschäftsmodelle

Written by Anonymous

Paper category

Bachelor Thesis

Subject

Computer Science

Year

2018

Abstract

Bachelorarbeit: Internet der Dinge (IoT): Das Internet der Dinge ist ein Konzept, das verschiedene Objekte und Kommunikationsmethoden zum Austausch von Informationen umfasst. Heute ist das Internet der Dinge eher ein beschreibender Begriff, d.h. alles sollte mit dem Internet verbunden sein. Das Internet der Dinge wird die Grundlage der Zukunft sein, da dieses Konzept Möglichkeiten für neue Dienste und neue Innovationen eröffnet. Alle Gegenstände werden miteinander verbunden sein und miteinander kommunizieren können, während sie in einer ungeschützten Umgebung arbeiten. Es beschreibt, wie die Technologie implementiert werden sollte und wie IoT-Geräte auf sichere Weise miteinander interagieren können (Burgess, 2018). 2.1.1. Geschichte des Internets der Dinge Das Konzept des Internets der Dinge wurde erstmals im Jahr 1999 verwendet und vom britischen Unternehmer Kevin Ashton (Kevin Ashton) vorgeschlagen. In der Vergangenheit wurde er verwendet, um das Kommunikationssystem zwischen der physischen Welt und dem Computer unter Verwendung von Sensoren zu bezeichnen. Dieses Konzept umfasst kombinierte Geräte, die über ein Computernetz eindeutig identifiziert werden können. Diese Objekte haben die Möglichkeit, direkt oder indirekt Daten zu sammeln, auszutauschen und zu verarbeiten. Dies bedeutet, dass verschiedene Geräte beteiligt sind, nicht nur Smartphones oder Tablets, sondern auch Haushaltsgeräte, Beleuchtungs- und Heizungsgeräte sowie tragbare Geräte. In den Jahren 2008 und 2009 überstieg die Zahl der mit dem Internet verbundenen Geräte 7 Milliarden. Cisco Systems bezeichnet dieses Konzept als das Internet von allem (Lea, Bachelorarbeit, 2018). Dazu gehören nicht nur Geräte, sondern auch Menschen, Prozesse und Daten im Internet. 2.1.2.Die IoTIoT-Technologie nutzt Standardprotokolle und Netzwerktechnologien. Die wichtigsten Technologien und Protokolle für das Internet der Dinge sind RFID (Radio Frequency Identification), NFC (Near Field Communication), Bluetooth Low Energy, Low Energy Wireless, Low Energy Radio Protocol, LTE-A und WiFi-Direct. Im Vergleich zum standardmäßigen einheitlichen Netzwerk allgemeiner Systeme unterstützen diese Technologien spezifische Netzwerkfunktionen, die von IoT-Systemen benötigt werden. RFID und NFC bieten einfache, stromsparende Optionen für Identitäts- und Zugangstoken, Verbindungssteuerung und Bezahlung. Bluetooth Low Energy unterstützt den geringen Stromverbrauch und die Anforderungen an die langfristige Nutzung der Internet-of-Things-Funktion, wobei Standardtechnologien verwendet werden, die von Anfang an von allen Systemen unterstützt werden. Die drahtlose Technologie mit niedrigem Energieverbrauch ersetzt die stromhungrigsten Aspekte von IoT-Systemen. Obwohl Sensoren und andere Komponenten für lange Zeit abgeschaltet werden können, muss die Kommunikationsverbindung im Empfangsmodus bleiben. Das senkt den Verbrauch und verlängert die Lebensdauer der Geräte, indem es die Nutzung reduziert. Funkprotokolle wie ZigBee, Z-Wave und Thread schaffen private Netzwerke mit niedriger Rate. Sie erhöhen die Kapazität eines kleinen lokalen Gerätenetzes ohne typische Kosten. 2.1.3. Definition des industriellen Internet der Dinge (IIoT) Das industrielle Internet der Dinge ist ein Konzept, das auf denselben Grundsätzen wie das Internet der Dinge beruht, aber zur Verbindung von Maschinen in Fabriken verwendet wird. Diese Kommunikation basiert hauptsächlich auf dem Informationsaustausch zwischen der Maschine und dem autonomen Handeln (Gilchrist, 2016). Bei dieser Art der Kommunikation spielt eine Schicht hochverfügbarer Software eine wichtige Rolle. Damit kann die Möglichkeit der Nutzung des Internets der Dinge in allen Branchen gewährleistet werden. Das bedeutet, dass Netzwerksysteme mit anderen Systemen zusammenarbeiten können, um Informationen bereitzustellen. Mit Hilfe von Informationen aus dem Internet können beispielsweise einige Mitarbeiter das Problem verstehen und schnell reagieren. Da immer mehr Datenindustrien vernetzt werden, wird Software eingesetzt, um alles zu optimieren. 2.1.3.1. Industrielle IoT-Fallstudie 2.1.3.2. Fallstudie Tesla Motors Die IoT-Fallstudie von Tesla Motors zeigt alle potenziellen Probleme und Vorteile dieser Idee. Tesla weist viele Merkmale des Internets der Dinge auf. Zum Beispiel hat Tesla eine langlebige 3G-Batterie, die mit dem Internet verbunden ist, und die Kunden werden nicht bezahlen. Darüber hinaus verfügt er über integriertes WiFi, Bluetooth und Garagentoröffner. Tesla kann geografische Standortinformationen liefern, das Auto verfügt über Lage- und verschiedene andere Beschleunigungssensoren, und es ist mit einer Kamera ausgestattet. Darüber hinaus wurde im Tesla-Bericht ein System zur frühzeitigen Erkennung von Bedrohungen und zur Belohnung von Hackern eingerichtet, die Sicherheitslücken im Fahrzeug entdecken. Das Auto verfügt über ein "Anwendungs-Framework", das es Entwicklern ermöglicht, entsprechende Anwendungen zu erstellen, eine 17-Zoll-Touchscreen-Konsole zur Steuerung aller Funktionen und eine Videokonsole für Fahrerinformationen, wie z. B. die Geschwindigkeitstabelle des Autos usw. Diese und weitere Funktionen zeigen bereits, wie das Internet der Dinge in Tesla-Autos integriert werden kann. Aber es gibt auch einige IoT-Überlegungen, wie z. B. Netzwerkeffekte (MITCNC Blog, 2014). Sobald das Internet der Dinge verfügbar ist und Funktionen bereitstellt, wie z. B. das Generieren von Daten oder das Ergreifen von Maßnahmen, um Dinge zu tun, wird es Teil des Netzwerkeffekts. Netzwerkeffekte sind die vielfältigen Auswirkungen von miteinander verbundenen Menschen oder Geräten. Einige dieser Effekte können negativ sein. So kann die Möglichkeit, eine große Anzahl von Autos zu erreichen und anzugreifen, beispielsweise bedeuten, dass eine große Anzahl von Autos gleichzeitig auf einer Autobahn ausfällt. Aber wir wissen nicht, was die vielen Internet der Dinge im Netz und die Netzwerkeffekte der Menschen bewirken. Heute gibt es viele neue Anwendungen, die wir uns nicht vorstellen können, und sie können revolutionär sein in Bezug auf ihre Auswirkungen auf unsere Lebensqualität, Effizienz oder andere Dinge, die wir wählen wollen (Cloudramblings, 2014). Ein weiteres Beispiel für Netzwerkeffekte sind Big Data. Read Less